本課程
本課程專為剛入行的品質工程師和初學者設計，旨在幫助學員快速掌握統計製程管制（SPC）的基本理論與實務應用。統計製程管制是現代品質管理中最常用且最重要的工具之一，能夠幫助企業及早預防製程問題，提升產品一致性，降低生產成本，並創造更多的商業價值。
課程內容從SPC的基礎概念開始，逐步引導學員了解如何透過管制圖來監控製程變異，並識別潛在的問題來源。學員將學會如何應用X-bar圖、R圖等工具來進行實際數據分析，並理解常態分配、中央極限定理等統計基礎知識。此外，課程還會介紹如何計算和應用製程能力指標（如Cpk和Ppk），以評估製程的穩定性和性能。
您將會學到
統計製程管制（SPC）的基本介紹
了解SPC的歷史背景、核心原理及其在現代製造業中的應用價值。
品質與變異知識
深入探討品質的定義與製程變異的來源，學習區分共同原因與特殊原因的變異。
管制圖的使用與分析
掌握如何使用X-bar圖和R圖來監控製程變異，並實際操作繪製與分析管制圖。
常態分配與中央極限定理
理解統計學中的常態分配與中央極限定理，並學習如何應用這些理論於實務數據分析。
製程能力指標（Cpk與Ppk）的計算與應用
學會如何計算與解讀Cpk、Ppk等指標，了解製程能力與績效的差異。
製程異常處理與預防措施
探討製程中常見的異常模式，學習如何根據數據快速做出反應，並進行有效的預防性控制。
Curriculum
關於Jeff
「森品統計品質工程顧問有限公司」創辦人。
對工業統計的愛好而進入品質領域，2012年開始工作職涯，至今(2023)約12年工作資歷。國立中央工業管理所畢業，專長是SPC跟工業統計，在業界已有200小時的SPC授課經驗。2020年加入了美國品質學會並考取CQE證照，志業是分享戴明博士的品質理念。
擅長用系統面向看待企業品質，用以改善狹隘、片段的關鍵績效指標(KPI)與作業流程；專長是了解客戶需求及整併公司各部門的資源，有效促成整體品質的提升。
2017年開始撰寫科技業品質文章，並經營Google blogger部落格「Jeff談統計品質工程」、FB粉絲專頁「Jeff談統計品質工程」；
2020年將部落格轉換到Wordpress，註冊Jeffonquality網址並持續在LinkedIn及粉絲團分享專業內容。
ASQ CQE 美國品質學會認證品質工程證書American Society for Quality Certified Quality Engineering
CQI IRCA Lead Auditor
VDA 6.3 Process Auditor
專業經歷
美商CorningQuality Supervisor
Molex台灣莫仕Advanced Quality Planning Lead
美商泰瑞達Teradyne QA Leader
台灣超微光學品保部經理OtO Photonics Quality Manager
啟碁科技製程品質高級工程師WNC Process Senior Quality Engineer
群創電子Cell段品質高級工程師Innolux Senior Outgoing Quality Engineer